近期，浙江理工大学信息科学与工程学院院长沈剑教授成功入选国家级领军人才项目。
沈剑，浙江理工大学信息科学与工程学院教授、博导。研究方向为公钥密码学、数据安全、区块链等。入选国家级领军人才项目，获教育部自然科学二等奖、中国密码学会优秀青年奖等科技奖励。获国家自然科学基金优青资助，并主持国家重点研发计划、国家自然科学基金联合重点项目等国家重大重点项目3项。在IEEE TIFS、TDSC、ACISP等国际知名期刊/会议上发表相关学术论文百余篇，连续四年入选全球高被引科学家榜单。
目前为IET Fellow、中国密码学会安全协议专委会委员、中国密码学会青工委委员、中国电子学会网络空间安全专委会委员，并担任多个国际期刊主编和编委，以及多个国际学术会议主席。
研究方向及成果
沈剑教授及其团队长期从事数据安全等方向的研究工作，在多方数据安全共享、匿名数据安全共享、可审计的云数据安全共享等方面取得了扎实的研究成果，首次揭示了组合数学相关技术在构建多方数据共享方案中的重要理论价值，率先发现拉丁方“元素互异”及区组设计“负载均衡”的结构特性在密钥协商方案中的适性应用；创新了会话密钥协商方式，执行过程仅需两轮交互，相关成果牵头获教育部自然科学奖二等奖。
第一排左起第六位 沈剑
沈剑教授及其团队突破了匿名抗共谋数据共享的传统设计观念，构建了低时延、高容错的多对多分组数据共享模型，支持分层次数据安全共享，并严格定义了组内、组间、用户与云的多层次共谋攻击手段，提出可追踪、抗共谋多维度安全模型和系列算法，保障匿名抗共谋数据共享在云环境中的安全执行，相关成果为牵头获批的国家重点研发计划项目《基于区块链的大规模分布式可信智能计算关键技术及应用》奠定了坚实基础。创新了支持离散存储、动态操作的审计模型，提出了首个可证明安全的基于身份的云数据完整性审计协议，实现在一般群模型下协议的安全性证明。协议仅需抽样4.6%的数据块即可实现99%的验证准确率，数据更新效率和数据审计效率均提升50%以上，相关成果获中国密码学会优秀青年奖（该奖项全国每2年仅4人），并有力支撑国家自然科学基金优秀青年科学基金项目的完成。
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